AI 家具可视化工具 DecorViz 简介
DecorViz 是一个把家具「放进你家」的 AI 可视化工具：上传一张自己房间的照片，再上传任意网店的家具商品图，几秒钟就能看到这件家具摆在自己家里的效果——光线、透视与阴影都按原房间推算。它不需要扫描房间、不需要 3D 模型，也不限定品牌，任何商品图都能用。
买家具最大的风险是「图和实物不是一个东西」。目录里那张沙发放进你家客厅，尺寸观感完全不同；店里暖光下好看的木色，搬进朝北的房间就发灰。传统 AR 家具应用要求你扫描房间、且只支持有 3D 模型的品牌商品，实际覆盖率极低；DecorViz 走的是另一条路——用照片合成代替三维重建，把适用范围从「少数品牌」扩大到「任何商品图」。
两种模式：单件预览与整间布置
产品有两条工作流。Quick Generate 是解决单件商品：一张房间照 + 一张商品图，出结果。Canvas 是解决整间搭配：可以同时放最多四件家具与装饰，从不同店铺各取一件，自己决定每件摆在哪——移动、缩放、旋转、裁切、翻转都在画布上完成，然后用一段提示词描述整个场景，一次生成一张整体效果图。
Canvas 的价值在于解决「单件都对、搭在一起不对」的问题。沙发、地毯、茶几、落地灯分开看都合适，凑在一起可能比例失衡或色调冲突；能在一个画布里摆好再一次性生成，比逐件合成更接近真实的搭配判断。项目还可以保存，之后想换其中一件，改完再生成即可。
价格结构
- Free：0 美元，两次终身预览，1K 输出，仅个人使用，无需信用卡
- 一次性包：5 美元 10 次预览，永不过期，无水印，支持 1K 与 2K
- Personal：每月 9 美元（首月 25% 折扣），40 次/月，无水印，1K 与 2K
- Studio：每月 39 美元，120 次/月，含商用许可，优先支持
- Storefront：每月 119 美元，250 次/月，含店铺「在你家看看」按钮的集成能力
这个价格梯度把三类用户分得很清楚：偶尔买家具的用一次性包，装修期密集比较的用 Personal，做家居电商与设计服务的用 Studio 或 Storefront。Storefront 那一档本质上是把可视化做成商家站内的转化工具，这是这类能力最有商业价值的方向。
适合谁用
- 正在装修或换家具的家庭：下单前先看效果，少一次退货
- 网购家具的人：从宜家、Wayfair、亚马逊任意截图商品就能试
- 租客：不能改造房子，只能在软装上做判断，先看图再买
- 室内设计师：给客户做方案预演，比 3D 建模快得多
- 家居商家：在商品页提供「放进你家」的预览，降低退货率
与 AR 方案的差异
官方专门做了一张对比：AR 应用需要扫描房间、只支持有限商品目录、依赖 3D 模型、需要装 App；DecorViz 只要两张照片、支持任意 2D 商品图、浏览器打开即用。这个对比基本成立，但也意味着能力边界不同——AR 给的是「尺寸与位置的精确测量」，DecorViz 给的是「观感上的真实」。前者适合判断「放不放得下」，后者适合判断「好不好看」。
注意事项
第一，它是渲染结果，不是尺寸校验。透视与比例按照片推算，广角镜头拍的房间容易显大，判断能否放下仍要量尺寸。第二，光线还原依赖原照片的拍摄条件，昏暗或强逆光的房间照会让结果偏差变大，拍图时尽量开灯、正对墙面。第三，商品图质量决定效果，白底、正面、完整的商品图最稳；截图里带价格标签或水印的图会把这些元素也带进画面。第四，免费档只有两次，且仅限个人使用；商用需选 Studio 及以上。第五，隐私方面上传的是自家房间照片，建议先看一下站点的存储与删除政策。
整体来看，DecorViz 把「买前先看」这件事的门槛压到了两张照片，实用性很强；它不替代设计软件，也不做精确测量，但在决策环节能有效减少「买回来不合适」的损失。
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