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Embedefy是什么

Embedefy是一个由CloakbaseInc.开发的AI工具,旨在简化获取嵌入向量的过程,使得各种AI应用能够更轻松地增强其功能。嵌入向量是一种在向量空间中表示数据的方法,其中向量之间的距离反映了数据的相似度。Embedefy的核心功能是提供简单易用的API和数据库扩展,使得用户能够轻松地将嵌入向量集成到他们的应用程序中,从而提升语义搜索、推荐系统、异常检测、分类等多种AI应用。

Embedefy的主要功能和特点

Embedefy的主要特点包括其开放源代码的模型,这意味着用户可以在任何时间停止使用Embedefy,并使用自己偏好的基础设施生成自己的嵌入向量。以下是Embedefy的一些核心功能和特点:

  • 通过EmbeddingsAPI提供简单的方式获取文本的嵌入向量。
  • 支持Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)与大型语言模型(LLM)的集成,以增强信息的准确性和上下文相关性。
  • 提供PostgreSQL扩展,允许用户直接从数据库访问嵌入向量,无需构建和维护额外的应用程序。

如何使用Embedefy

使用Embedefy的方法非常简单。对于API,用户只需将文本输入发送到嵌入API端点,并选择一个模型,API将返回每个输入的嵌入向量。对于PostgreSQL扩展,用户需要安装pgembedefy扩展,并为现有表创建嵌入向量表,然后处理特定列以生成嵌入向量。以下是一个使用PostgreSQL扩展的示例代码:

CREATEEXTENSIONembedefyCASCADE;SELECTembedefy_embeddings_table_create('products',ARRAY['id'],'bge-small-en-v1.5');SELECTembedefy_embeddings_table_process('products','name','bge-small-en-v1.5');SELECTp.nameFROMproducts p, embedefy_products epWHEREp.id=ep.idORDERBY1-((SELECTembedefy_embeddings('bge-small-en-v1.5','lookingforbreakfastitems')::vector(384))<=>ep.embedding)DESCLIMIT5;

Embedefy的适用人群

Embedefy适合各种需要增强AI应用功能的用户群体,特别是那些从事以下领域的专业人士:

  • AI和机器学习工程师
  • 数据科学家
  • 产品经理
  • 内容创作者

Embedefy的价格

关于Embedefy的价格,具体信息没有在参考资料中提及。通常,此类服务的价格会根据用户的需求和使用的资源量来定制。建议直接访问Embedefy的官方网站或联系其客服以获取详细的价格信息。

Embedefy产品总结

Embedefy通过其简单易用的API和数据库扩展,为用户提供了获取嵌入向量的便捷方式,从而增强了多种AI应用的功能。其开放源代码的模型和灵活的集成方式使得它成为AI和机器学习领域专业人士的有力工具。尽管价格信息不明确,但对于那些寻求提升AI应用性能的用户来说,Embedefy无疑是一个值得考虑的选项。

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