Floatboat

日程驱动的主动式智能体 Floatboat 简介

Floatboat 是一款把日历当作运行时的主动式 AI 智能体操作系统：你在日历上安排的每一件事，都会被它识别成一个触发点——开会前先准备材料、截止前先出草稿、会后自动跟进。它不再等你打开对话框提问，而是按你的日程自己动手。产品有 Mac、Windows 桌面端与 iOS 的 FloatIM，也提供 Linux 版入口。

• 运行逻辑：日历事件即触发器，每个事件有独立的 Agent 工作区（文件、运行历史、模型选择、决策记录）
• 接入范围：Google Calendar、Notion Calendar、飞书、Outlook、iCloud 或任何 ICS 订阅
• 工具集成：官网标注 3500+ 集成，覆盖 Notion、Slack、GitHub、Linear、Google Drive、Gmail、Figma 与本地 Word／PDF／PPT，基于 MCP 协议
• 模型策略：内置 DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、GPT、Claude、Gemini，Auto Mode 按步骤分配强弱模型

对话式 AI 的结构性缺陷：它在等你

现在的 AI 工具绝大多数是响应式的：你不问，它不动。这在工作节奏里其实是个硬伤——真正需要 AI 的时刻，往往是你正在开会、正在赶稿、正在处理别的事情的时候，恰恰腾不出手去提问。等你想起要用它，时机已经过了。

Floatboat 的产品假设是：工作的载体不是聊天记录，而是日程。一周的工作本质上是一串有先后关系的约定，什么时候要交什么、见谁、跟进什么，日历里写得比脑子里清楚。于是它把日历变成智能体的时钟——每个事件带着上下文成为一次触发，AI 在事件发生之前就把准备工作做完。

每个事件一个工作区，这件事比想象中重要

多数 AI 工具的记忆是「会话级」的：关掉窗口，上下文就没了。Floatboat 给每个日历事件配一个持久的工作区，里面有这个事件相关的文件、跑过的每一步、用过的模型和做出的决策。下次跟进同一件事，不用重新交代背景。

再往上一层是权限设计：它按「每个日历事件」而不是「每个账号」设权限范围。这个细节说明产品在认真考虑一个问题——主动执行的智能体如果权限过大，风险也随之放大；把授权绑在具体事件上，等于给每次自动执行都划了一条边界。

Combo 与 Workflow：把技能和固定流程分开

它把可复用的能力拆成两类。Combo 是可组合的技能，比如把语音备忘转成演示稿、把销售通话转成跟进邮件、把 Linear 工单转成 PR 草稿；Workflow 是固定执行流，面向 webhook、定时、浏览器操作这类闭环任务。两者都在商店里，用户按需装，不需要先搞懂源文件或触发机制。

另有 FloatIM：一个「群聊」界面，成员全是跑在本地 Mac 上的 Agent，它们自己分工、互相交接，最后交回成品文件而不是一段文字。对一个人当五个人用的独立开发者来说，这个形态比单窗口对话更接近真实协作。

适合谁用、怎么上手

最对口的是独立开发者、一人公司和小工作室：日程本身就是工作流，缺的是执行的人手。上手建议先只接一个日历（别一次全接），挑一件每周固定发生的事——比如周会——让它先跑「会前准备」这一步，看产出是否可用，再逐步放开。

上手提醒

主动式智能体的正确心态是「先给窄权限，再逐步放开」。建议初期把自动执行限制在只读与草稿类动作（准备材料、写初稿），发送、提交、付款这类不可逆动作保留人工确认。另外，3500+ 集成听起来很全，实际用到的通常就三五个，先把这三个接顺比全接更重要。

写在最后

Floatboat 把「主动」这件事落到了具体机制上：日历触发、事件级工作区、按事件授权。对每天被日程推着走的人来说，它的价值不在于多聪明，而在于你还没坐下，活已经干了一半。