Folkbench

AI API 网关测速工具 Folkbench 简介

Folkbench 是一套给 AI API 网关与中转站「测实况」的工具集：按模型发布真实的成功率、响应时间与标价对比，另附开源桌面应用 Folkbench Switch，用 diff 预览的方式把选定的 Base URL 与密钥一键写入 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 配置。全部免费开源。

测什么：各中转站按模型维度发布成功率、响应延迟与价格
配套工具：Folkbench Switch 开源桌面应用，改配置前先看 diff 再写入
支持对象：Claude Code、Codex、Gemini CLI 的配置切换
开放程度：免费开源，GitHub 仓库公开（github.com/Folkbench/folkbench）
目标用户：同时用多家 API 中转站的开发者

用 API 中转站的人都有过这种体验：每家中转站都宣称「全模型可用、低价稳定」，但实际到手的成功率和延迟天差地别，出了问题还说不清是模型、是网关还是自己的网络。Folkbench 的思路是用公开实测数据替代口头承诺——把各家中转站按模型拆开，持续发布成功率与延迟，让选站这件事从看广告变成看数据。

核心功能：测量数据加配置切换

按模型的实测面板：不是按「中转站」整体打分，而是下沉到具体模型维度发布成功率、响应时间与标价，粒度对得上真实使用场景。
Folkbench Switch 桌面应用：把选中的 Base URL 与 API Key 写入本地 CLI 工具配置。关键设计是 diff 预览——写入前先展示这次要改哪些行，确认无误才落盘，避免「一键切换」悄悄改坏配置。
多工具支持：Claude Code、Codex、Gemini CLI 三类主流 AI 编程工具的配置都在覆盖范围内。
开源可审计：代码公开在 GitHub，测量方法与写入逻辑都可自查，也欢迎社区贡献。

使用指南：两件事分开用

选站时看 Folkbench：按你在用的模型筛实测数据，对比成功率与延迟，再结合标价挑中转站。
切换时用 Switch：选定后打开 Switch，选目标配置，看 diff 确认，一键写入 Claude Code／Codex／Gemini CLI。

适用场景：谁需要它

重度使用 CLI 编程工具的开发者：在多个中转站之间来回切换的人，Switch 免去手动改配置文件。
被中转站「货不对板」坑过的人：用公开实测数据做决策依据，少交学费。
中转站运营者：被公开测量本身也是一种鞭策，数据好看就是最好的获客。

使用注意

实测数据的时效性：中转站质量波动大，看数据时注意采样时间窗口，别拿一个月前的数据决策今天的选择。
密钥安全：Switch 会把密钥写入本地配置文件，diff 预览时注意截图脱敏，不要把含 Key 的配置内容贴到公开场合。

为什么「实测数据」比跑分榜单更可信

市面上不缺 AI 工具排行榜，但排行榜回答的是「谁名气大」，中转站用户真正要的是「此刻谁家 gpt 某模型的成功率最高、延迟最低」。这类数据只有持续实测才能拿到：同一个提示词定时打到各中转站的同一模型上，记录返回成功与否和耗时，积累成时间序列。Folkbench 的价值就是把这套测量自动化并公开化，让个体的踩坑经验变成群体的公共数据。使用时有两点解读技巧：一是看趋势别看单点，某天成功率偶尔掉到 90% 可能是网络抖动，连续一周下滑才是真出了问题；二是结合自己的用量模型选站——重度用户该把延迟权重调高，偶尔用用的用户标价反而更敏感。对想自己动手的开发者，GitHub 上开放的方法论也意味着你可以 fork 一套跑自己的私有测量，把最关心的那几个中转站纳入自己的监控面板。