Scientify

AI 科研智能体 Scientify 简介

Scientify 是一台跑在隔离云电脑里的 AI 科研智能体：给出研究目标后，它会检索文献、读全文、形成假设、写代码、跑实验、按结果推进下一轮，最终交付一条句句带引用的研究报告——关掉自己的电脑它也在跑，手机上随时看进度。

• 运行形态：每位用户一台长期在线的隔离云电脑，文献、代码、数据、日志同项目保存
• 预装环境：GROMACS、LAMMPS、OpenMM、AmberTools、ColabFold／AlphaFold2、Scanpy、samtools、BWA、STAR、BLAST、RDKit、PyTorch 等科研软件全家桶
• 文献检索：已接入 PubMed、Europe PMC 与 bioRxiv
• 算力调度：任务需要时自动租用 GPU 服务器或 CPU 集群，按秒计费，用完释放
• 价格：新账号送 5 美元点数与免费云电脑，订阅 19／29／99 美元每月（1 点＝1 美元官方 API 用量，约合官方价三折）

科研里最耗人的不是想问题，是跑流程：查文献要挨个库翻、跑分子动力学要配环境、筛数据要写脚本、写综述要管引用。Scientify 把这条链交给一个会自己排计划的智能体——它把项目拆成步骤， PubMed 被墙了就自动换 Europe PMC，RMSD 曲线跳变不符合物理常识就自己修正重算，交付前还有独立的审查智能体对着研究目标复核参数、数据与结论。

核心功能：会排计划、会纠错的科研执行链

• 自主规划与重路由：把研究目标拆解成步骤逐步执行，某一步失败时自动换路径（换数据库、换参数）继续推进，而不是停下来等指令。
• 文献检索与全文阅读：连接三大文献库，从检索、去重、筛选到读全文一条龙，示例任务呈现了「332 篇命中 → 217 篇初筛 → 15 篇纳入 → 9 篇精读」的完整漏斗。
• 逐句可溯源的报告：报告里每个论断都带引用编号与文献出处，配套输出 references.json，可直接核查。
• 开箱即用的科研软件栈：覆盖化学与材料（GROMACS、PySCF、RDKit）、生命科学（Scanpy、Seurat、DESeq2、ColabFold）、医学影像与神经科学（FSL、ANTs、MNE）、地学（GDAL、CDO）、天文（Astropy）、工程仿真（OpenFOAM、CalculiX）、统计与社科（R、statsmodels）与 AI 研究（PyTorch、Transformers）；缺的软件智能体会在项目里自己装。
• 按秒租用 GPU／CPU 集群：重计算任务自动开 GPU 服务器装环境、跑完把结果拷回项目再释放，账单与模型调用同余额结算。
• 对抗式审查：交付前由独立审查智能体核对方法、代码与结论，例如发现 RMSD 计算未处理周期性边界时会主动修正后重算，通过才交付；官方列出其在 MDArena、INCARBench、CompMat-Bench 三个计算化学基准上的成绩。

使用指南：从一个研究问题开始

• 第一步，描述目标：把研究问题写清楚，例如「用 ColabFold 预测人钙调蛋白结构并报告每个残基的 pLDDT」。
• 第二步，交给它跑：智能体拆计划、备环境、执行计算；长任务挂着过夜，手机查进度，完成会通知。
• 第三步，核报告：拿到报告、代码与图表后，按引用逐句核查关键论断，再决定采信范围。

价格与数据安全

• 订阅档：Starter 19 美元／月 60 点、Researcher 29 美元／月 100 点、Pro 99 美元／月 350 点；1 点对应 1 美元官方 API 用量，整体约为直连价格的三成，GPT-6.1-sol 等主力模型直连官方、不偷换小模型。
• 数据隔离：对话与项目文件只存在用户自己的隔离云电脑中，平台服务器不存研究数据；云电脑由 SOC 2 Type II 认证的供应商提供。
• 技术背书：智能体算法论文被 ICML 2026 接收，GitHub 开源仓库约 2.2k star。

适用场景与使用建议

• 计算化学与材料课题组：分子动力学、结构预测这类「配环境半天、跑模拟一下」的任务最对口。
• 生物信息与组学分析：单细胞、差异表达等有成熟软件链的流程可直接交给它跑。
• 综述与立项调研：多库检索加逐句引用的报告，适合快速摸清一个方向的底。
• 需要过夜算力的个人研究者：没有课题组集群的独立研究者，按秒租 GPU 比自建设备现实得多。

使用建议：把它的产出当成「可核查的初稿」而不是终稿——引用要抽查、结论要复核，尤其是要写进论文的部分；涉及未发表数据时留意隔离声明的边界，敏感项目建议先小规模试用再放量。